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人工智能AI对碳中和的影响及发展导向
2021-07-16 16:51:18

国泰君安 李沐华 报告日期 2021-06-29

  人工智能行业是人类进入智能时代的决定性力量。人工智能( ArtificialIntelligence,AI)是通过计算机程序来呈现人类智能的技术。http://www.hibor.com.cn(慧博投研资讯)1956年,概念首次提出,此后经历了起步发展期、反思发展期、应用发展期、低迷发展期、稳步发展期、蓬勃发展期等6个阶段,2011年以来,人工智能再度迎来爆发式增长。从产业链来看,人工智能分为基础层、技术层、应用层三个部分,我国在技术层、应用层发展良好,但在基础层特别是算力环节仍有待夯实实力。综合IDC数据,2020年,我国人工智能市场规模约400亿元人民币,其中的硬件部分主要为GPU服务器,软件及应用部分主要包括计算机视觉应用、语音语义应用、机器学习开发平台等。

  算力提升是人工智能行业发展的核心驱动因素。人工智能有三大要素:算力、算法和数据,沟通构成人工智能的基础层。算力是核心,向上为应用和算法提供支持,向下对器件和电路、工艺和材料提出需求。算力的提升,事实上提高了算法效率和算法的演进节奏。算力的支撑是人工智能芯片(AI芯片),包括以CPU、GPU、FPGA为代表的传统芯片,和通用型智能芯片、专用型智能芯片(即ASIC)。在应用场景中,云端、终端、边缘端对算力、功耗有着不同要求,GPU在云端训练环节占据主导地位。

  人工智能将在实现碳中和过程中发挥重要作用。随着人工智能技术的发展、算力的提升,人工智能在现实中的应用场景不断得到拓宽,有望在实现碳达峰、碳中和的过程中扮演重要角色。在制造业,特别是我国制造业,人工智能的应用潜力被低估,但未来的制造业不仅是规模化、标准化,也是智能化;生产制造环节,人工智能与相关技术结合,可优化各流程效率,如通过工业物联网采集各种生产数据,再借助深度学习算法处理后,提供建议,甚至实现自主优化。交通运输业是全球第二大碳排放源,减排空间可观,通过智慧交通,建立人、车、路协同的环境。(来源:同花顺iFinD)

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