1. 负责公司运维团队建设，制定并不断优化各项工作流程，完善公司运维管理规范；

2. 深入了解公司各项业务系统，研究、规划并建立支持大规模集群的运维管理平台及管理工具；

3. 同公司其他相关部门或其他公司的技术对接人进行沟通和交流；

4. 保证公司业务7X24稳定运行，能够及时响应突发事件，进行问题追踪，并定期提供运维报告；

5. 通过技术手段优化公司各项业务，降低公司运营成本；

6. 负责公司自动部署、监控、报警、安全等内部的运维自动化系统的研发、运营和优化；

7. 不断探索和研究新的运维技术方向、运维工具，改进公司的运维管理能力；

1. 本科及以上学历，8年以上运维相关经验，10人以上团队管理经验；
2. 深入了解Linux操作系统和体系结构，精通网络基本技术，熟悉分布式存储系统，具有系统调优工作经验者优先；
3. 精通Shell编程，熟悉Python，PHP或go等开发语言，熟悉Docker技术体系；
4. 精通LVS, nginx, mysql，redis，kafka等应用或分布式系统的管理、配置和优化；
5. 精通open-falcon/zabbix等监控管理工具，有二次开发经验者优先；
6. 分布式系统理论与实践、自动化运维（监控、部署、调度、虚拟化等）方向领域、有大型项目保障的工作经验优先。
7. 熟悉阿里云、腾讯云、华为云中至少一种云平台运维管理经验者优先；
8. 责任心强，抗压能力强，有很好的沟通、团队管理和协作能力。

1. 负责公司相关业务数据仓库的开发与优化；
2. 基于Hive/Flink等平台建设数据仓库，实时数仓建设；
3. 负责数据模型的设计，etl实施，etl性能优化以及相关技术问题的解决；
4. 负责面向业务的olap，报表，数据提取工具等开发工作。

1. 熟悉大数据相关技术：Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive 等；
2. 熟练使用 Java、Go、Python语言中的一种或者多种；
3. 具备数据库系统理论知识，掌握主流数据库管理和应用，精通SQL；
4. 了解统计以及数据挖掘、机器学习、人工智能技术，会使用关联分析、分类预测、聚类分析等常用分析方法优先。

1. 负责业务线的自动化扩展，包括客户端和接口相关的自动化，和小工具的实现；
2. 针对需求提出可执行的测试方案，能够独立负责自动化框架的开发和优化，并且产出结果；
3. 深度参与整个项目的测试工作，把自动化测试融入到实际测试任务中去，提高整体的测试效率；
4. 帮助团队员工共同提升编程能力,同时能够通过代码的方式提升团队的工作效率。

1. 5年以上自动化测试相关经验；
2. 熟悉主流的自动化测试框架包括接口和appUI自动化，熟识自动化测试领域最新动态和技术，对自动化测试所需工程能力不断自我提高；
3. 熟悉常用数据库，熟悉linux操作系统；
4. 开发基础扎实，熟悉Python、shell、GO等至少一种编程语言；
5. 有接口和app性能测试经验者优先；
6. 有大数据、智能、大型平台产品等测试工作经验的优先；
7. 有较强的自我驱动性、责任心、沟通和抗压能力，乐于分享，热爱新技术的学习和实践，独立思考，善于进行技术创新。