1. 负责证券类量化研究和交易产品的需求调研、业务分析和功能设计。

2. 负责编写需求分析/产品设计/产品推广/活动策划等文案。

3. 负责产品业务与交互测试，用户反馈收集、评估工作。

4. 参与产品推广，营销；线上线下活动策划，组织等工作 。

1. 金融工程或相关专业，熟悉股票/期货/期权业务规则。

2. 熟悉主流量化投资策略分类及实现机制，理解量化研究交易过程，包括数据清洗，建模，验证，回测，仿真，实盘交易等。

3. 熟练掌握UI/UE交互式产品设计。

4. 出色的文案能力；出色的沟通能力；富有团队协作精神。

优先考虑：

1. 熟悉证券行业相关产品，有量化投研/交易相关产品设计经验

2. 有实际投研/交易经验

3. 通过证券/基金/期货从业资格考试

1. 因子挖掘与特征工程:深入挖掘海量金融数据（量价、基本面、另类数据），构建具有经济学解释或纯统计意义的Alpha因子；进行特征筛选、降维与组合优化，提升因子有效性。

2. 时序预测模型开发:利用机器学习/深度学习模型（如XGBoost、LightGBM、LSTM、Transformer、TCN等）对股票未来收益进行建模，开发端到端的选股策略；针对金融时序的低信噪比和非平稳特性，设计鲁棒的训练目标和模型结构。

3. 另类数据处理与NLP应用:处理非结构化数据（财报文本、新闻舆情、分析师纪要、社交情绪等），运用NLP技术提取事件驱动信号或情绪因子；探索图像、供应链等另类数据在策略中的应用。

4. 策略回测与评估:搭建高效回测框架，对策略进行多维度绩效分析（收益、风险、换手、容量、风格暴露等），严格避免过拟合，确保策略在样本外和实盘环境中的稳健性。

模型部署与迭代：将研究成熟的模型封装上线，持续监控模型表现，并根据市场变化进行快速迭代更新。

5. 前沿技术跟踪：紧跟时序预测、NLP、深度学习等领域的最新研究，快速复现并验证其在金融市场的应用价值。

1. 教育背景：硕士及以上学历，博士优先；计算机、数学、统计学、物理、金融工程等理工科专业。在顶级会议（如NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、KDD）发表论文者，学历可适当放宽。

2. 技术能力：编程：熟练掌握Python，熟悉Pandas、NumPy等数据分析库；熟悉SQL，能高效处理大规模数据；熟悉Linux环境开发。

3. 机器学习：深入理解主流机器学习/深度学习原理，熟练使用Scikit-learn、PyTorch或TensorFlow；对模型过拟合、泛化能力、超参数调优有实战经验。

4. 时序建模：熟悉时间序列预测的常见方法（如ARIMA、Prophet、LSTM、Transformer、Informer等），并能针对金融数据特点进行改进。

5. NLP能力：掌握文本预处理、词向量、预训练模型（BERT、RoBERTa等）的使用，有情感分析、舆情分类等项目经验者优先。

6. 数据处理：具备处理TB级数据的能力，熟悉Dask、Spark、Ray等分布式计算框架者优先。

1.  设计并实现多因子选股模型、资产定价模型、风险模型等。

2. 基于历史数据回测策略有效性，优化参数和逻辑。

3. 定期更新模型以适应市场结构变化（如宏观周期、监管政策）。

4. 构建组合风险指标监控系统（如VaR、CVaR、压力测试）。

5. 分析投资组合的敞口集中度、流动性风险及尾部风险。

6. 将基本面分析、宏观数据等非结构化信息转化为量化信号。

7. 搭建自动化报告系统，实时监控策略表现与市场异常。

1. 统招硕士以上学历，优秀者可以放宽到本科，金融工程或相关专业，熟悉股票/期货/期权业务规则。

2. 熟悉主流量化投资策略分类及实现机制，理解量化研究交易过程，包括数据清洗，建模，验证，回测，仿真，实盘交易等。

3. 优先通过证券/基金/期货从业资格考试

1. 量化模型开发： 设计并开发量化选股、择时、资产配置、因子模型、风险模型等，进行回测与优化。

2. 指数与Smart Beta研究： 参与指数编制方法论研究，开发策略指数及Smart Beta产品。

3. 程序化与算法交易支持： 为机构客户提供交易算法、执行策略的研究支持。

4. 技术工具开发： 构建和维护量化研究数据库、回测平台及自动化分析工具。

5. 专题研究： 开展市场微观结构、高频数据、另类数据、机器学习在投资中的应用等前沿研究。

1. 统招本科以上学历，有3-5年工作经验 

2. 券商研究所工作经验，具有分析师资质；

1. 负责社区动态的审核和举报的处理。

2. 负责群聊的日常运营与管理，引导用户互动，促进群聊活跃，化解用户矛盾。

3. 负责社区话题引导，激发用户UGC内容产出，提高社区发帖数量和质量。

4. 策划并执行社群活动，激发用户参与热情并复盘活动数据，调整和优化运营流程，达成运营指标。

5. 收集社区内的用户反馈，促进产迭代优化。

1. 懂股票，炒过股。

2. 较好的语言表达和文案能力。

3. 认真负责，有耐心，有优秀的用户服务意识。

4. 有基础的Excel能力数据分析能力。

5. 有金融行业App运营经验的优先。

1. 内容策划与创作：围绕量化交易、智能投研、策略实操等核心主题，规划差异化内容方向，独立完成短视频脚本撰写、拍摄剪辑、文案编辑全流程

2. 账号运营与增长：制定自媒体平台内容发布计划与运营策略，优化标题、封面、标签等细节，运用平台算法规则提升内容曝光、完播率与互动率，负责账号从冷启动到稳定增长的全周期运营，搭建忠实粉丝社群，提升用户粘性

3. 合规把控与优化：严格遵守抖音、快手、视频号财经内容发布规范，熟悉金融领域内容“雷区”，确保内容无违规风险（如不荐股、不承诺收益、不虚假宣传），必要时协助完成平台财经资质认证，构建合规内容体系

4. 数据分析与迭代：定期复盘内容数据（播放量、点赞、转发、涨粉、引流转化等），挖掘用户偏好与内容痛点，优化选题方向、内容形式与运营策略，形成“创作-发布-分析-优化”的良性循环

1. 本科及以上学历，金融、经济、新媒体、传播学等相关专业优先，1-3年自媒体内容运营经验（有抖音/快手/视频号财经类账号运营经验者加分，熟悉量化交易、投研领域者优先）

2. 具备全流程内容创作能力，熟练使用剪映、PR等剪辑工具，能独立完成短视频拍摄、剪辑、文案撰写，有优质内容作品（财经类优先）可提供者加分

3. 熟悉抖音、快手、视频号平台规则与算法逻辑，具备金融内容合规意识，了解平台财经内容发布规范，无违规运营历史。

4. 具备课程策划或知识付费内容经验者优先，能精准挖掘用户需求，将专业知识转化为结构化、易懂的课程内容。

1. 理解业务逻辑，拆解业务核心指标，构建以提升运营效率为目标的业务策略，对服务体验和销转效率负责； 

2. 针对核心运营指标进行实时监控，对异动数据进行深度分析，并提出解决方案，促进业务策略的改善； 

3. 与营销中心、产研中心、客服部、市场部、教学部配合，输出业务策略及方法论助力业务团队业绩提升； 

4. 在方法论基础上，组织创新活动，通过对内部业务的梳理和总结，运用创新思维，提升效率和效益。 

1. 本科及以上学历，5年及以上工作经验，2年及以上在线教育行业经验优先； 

2. 擅长用户引导、互动、活动等社群转化与1对1营销模式，能搭建维系社群运营体系； 

3. 有较好的创新能力和数据分析能力； 

4. 语言表达能力强，善于与人沟通，并有团队意识，有带领团队的管理经验； 

5. 自我驱动型人格，学习能力强，具备扛压能力，适应快节奏工作； 

加分项

1. 对金融股票行业有一定了解，具备股票相关业务从业经验者优先考虑。

2. 熟悉在线教育行业业务模式（如课程转化流程、用户分层及用户生命周期管理）优先。

3. 有团队管理经验或主导过数据驱动业务增长项目者优先；

1. 按照新成交客户服务流程和工作标准完成当日所有客户相应的服务工作，使客户满意；

2. 按照老客户回访要求和标准完成老客户回访服务工作，使客户满意；

3. 针对客户来电和信息进行及时联系回复，并有针对性的解答处理，保证客户满意度。并及时与相应人员进行对接沟通，确保无任何问题；

4. 每天针对新成交客户数进行统计，做好所有客户的回访记录，并更新客户回访表，保证完整无差错无遗漏；

5. 与所对应的业务部门人员及财务部门人员进行沟通对接，确保无任何问题。

1. 本科及以上学历，沟通表达能力强；

2. 已考取证券从业资格证；

3. 具备良好的亲和力，沟通解决客户问题；

4. 细心、认真、工作效率高；

5. 具备一定的学习能力，不断提高自身服务技巧和能力，更好的服务客户。

1. 负责演播室营销课直播授课，吸引客户成交；

2. 依据软件操作体系，输出盘中文字观点，解析行情、热点、消息；

3. 能够和业务、运营做好配合，实现课程效果；

1. 本科及以上学历，具备投资顾问资质；

2. 5年以上证券营销类课程讲课经验；

3. 具备优秀的营销能力，能够独立胜任演播室出境直播；

4. 有软件类产品授课经验。